# 性别年龄识别 API 文档

# 接口说明

• 性别年龄识别，即机器对说话者的年龄大小以及性别属性进行分析，可以通过收到的音频数据判定发音人的性别（男，女）及年龄范围（小孩，中年，老人），对语音内容和语种不做限制。

• 部分开发语言demo如下，其他开发语言请参照文档进行开发，也欢迎热心的开发者到 讯飞开放平台社区 分享你们的demo。
  
  性别年龄识别demo go语言
  性别年龄识别demo java语言
  性别年龄识别demo python3语言
  性别年龄识别demo nodejs语言
  

• 集成性别年龄识别API时，需按照以下要求。

# 白名单

默认关闭IP白名单，即该服务不限制调用IP。
在调用该业务接口时

• 若关闭IP白名单，接口认为IP不限，不会校验IP。
• 若打开IP白名单，则服务端会检查调用方IP是否在讯飞开放平台配置的IP白名单中，对于没有配置到白名单中的IP发来的请求，服务端会拒绝服务。

IP白名单规则

• 在 控制台-相应服务的IP白名单处编辑，保存后五分钟左右生效。
• 不同Appid的不同服务都需要分别设置IP白名单。
• IP白名单需设置为外网IP，请勿设置局域网IP；
• 如果握手阶段返回{"message":"Your IP address is not allowed"}，则表示由于IP白名单配置有误或还未生效，服务端拒绝服务。

# 鉴权说明

在握手阶段，请求方需要对请求进行签名，服务端通过签名来校验请求的合法性。

# 鉴权方法

通过在请求地址后面加上鉴权相关参数的方式。示例url：

    wss://ws-api.xfyun.cn/v2/igr?authorization=aG1hYyB1c2VybmFtZT0iMTAwSU1FIiwgYWxnb3JpdGhtPSJobWFjLXNoYTI1NiIsIGhlYWRlcnM9Imhvc3QgZGF0ZSByZXF1ZXN0LWxpbmUiLCBzaWduYXR1cmU9IlVSbnk4M3o1elJsNWF1ODl1YXhUL1dGdUtWejZVNkdkWDdDV25SMGdueWc9Ig%3D%3D&date=Tue%2C+18+Dec+2018+09%3A08%3A49+UTC&host=10.1.87.70%3A8000

鉴权参数：

• date参数生成规则：

date必须是UTC+0或GMT时区，RFC1123格式(Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 GMT)。
服务端会对Date进行时钟偏移检查，最大允许300秒的偏差，超出偏差的请求都将被拒绝。

• authorization参数生成规则：

1）获取接口密钥APIKey 和 APISecret。
在讯飞开放平台控制台，创建WebAPI平台应用并添加性别年龄识别服务后即可查看，均为32位字符串。

2）参数authorization base64编码前（authorization_origin）的格式如下。

    api_key="$api_key",algorithm="hmac-sha256",headers="host date request-line",signature="$signature"

其中 api_key 是在控制台获取的APIKey，algorithm 是加密算法（仅支持hmac-sha256），headers 是参与签名的参数。
signature 是使用加密算法对参与签名的参数签名后并使用base64编码的字符串，详见下方。

3）signature的原始字段(signature_origin)规则如下。

signature原始字段由 host，date，request-line三个参数按照格式拼接成，
拼接的格式为(\n为换行符,’:’后面有一个空格)：

    host: $host\ndate: $date\n$request-line

例如，请求的url为 wss://ws-api.xfyun.cn/v2/igr
那么 signature原始字段(signature_origin)则为：

    host: ws-api.xfyun.cn
    date: Fri, 18 Jan 2019 07:21:29 UTC
    GET /v2/igr HTTP/1.1

4）使用hmac-sha256算法结合apiSecret对signature_origin签名，获得签名后的摘要signature_sha。

    signature_sha=hmac-sha256(signature_origin,$apiSecret)

其中 apiSecret 是在控制台获取的APISecret

5）使用base64编码对signature_sha进行编码获得最终的signature。

    signature=base64(signature_sha)

6）authorization_origin示例如下。
假设 api_key=23b18a1e80cf334f81b0ade291629a536f,参照上述2-4的方法生成的signature=clHXo7gfpxwjhC5vcRt2haKNosUfG8I7b8PMyT9pJEs=。
那么生成的base64编码前authorization_origin参数为：

    api_key="23b18a1e80cf334f81b0ade291629a536f", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="clHXo7gfpxwjhC5vcRt2haKNosUfG8I7b8PMyT9pJEs="

7）最后再对authorization_origin进行base64编码获得最终的authorization参数。

    authorization = base64(authorization_origin)

# 鉴权url示例(golang)

    //@hosturl :  like  wss://ws-api.xfyun.cn/v2/iat
    //@apikey : apiKey
    //@apiSecret : apiSecret
    func assembleAuthUrl(hosturl string, apiKey, apiSecret string) string {
        ul, err := url.Parse(hosturl)
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
        }
        //签名时间
        date := time.Now().UTC().Format(time.RFC1123)
        //参与签名的字段 host ,date, request-line
        signString := []string{"host: " + ul.Host, "date: " + date, "GET " + ul.Path + " HTTP/1.1"}
        //拼接签名字符串
        sgin := strings.Join(signString, "\n")
        //签名结果
        sha := HmacWithShaTobase64("hmac-sha256", sgin, apiSecret)
        //构建请求参数 此时不需要urlencoding
        authUrl := fmt.Sprintf("api_key=\"%s\", algorithm=\"%s\", headers=\"%s\", signature=\"%s\"", apiKey,
            "hmac-sha256", "host date request-line", sha)
        //将请求参数使用base64编码
        authorization:= base64.StdEncoding.EncodeToString([]byte(authUrl))
        v := url.Values{}
        v.Add("host", ul.Host)
        v.Add("date", date)
        v.Add("authorization", authorization)
        //将编码后的字符串url encode后添加到url后面
        callurl := hosturl + "?" + v.Encode()
        return callurl
    }

# 鉴权结果

如果握手成功，会返回HTTP 101状态码，表示协议升级成功；如果握手失败，则根据不同错误类型返回不同HTTP Code状态码，同时携带错误描述信息，详细错误说明如下：

握手失败返回示例：

    HTTP/1.1 401 Forbidden
    Date: Thu, 06 Dec 2018 07:55:16 GMT
    Content-Length: 116
    Content-Type: text/plain; charset=utf-8
    {
        "message": "HMAC signature does not match"
    }

# 请求参数

在调用业务接口时，都需要配置以下参数，请求数据均为json字符串。
请求参数示例：

{  
    "common":{
       // 公共请求参数
       "app_id":"123456"  
    },
    "business":{
        "aue":      "raw",
        "rate":      "16000"
    },
    "data":{
            "status":0,   
            "audio":"exSI6ICJlbiIsCgkgICAgInBvc2l0aW9uIjogImZhbHNlIgoJf..."    
    }
}

    {
    "data":{
      "status":2
        }
    }

请求参数说明：

注： 以上参数只需要在握手成功后的第一帧请求时带上。

业务参数说明(business)

注： SPEEX格式仅支持讯飞定制speex编码，压缩等级为7，编解码工具请点击 这里 下载。

业务参数说明(data)

# 返回结果

如出现错误码，可到 这里 查询。
返回参数示例：

    {
      "code": 0,
      "message": "success",
      "data": {
        "result": {
          "age": {
            "age_type": "1",
            "child": "0.4887",
            "middle": "0.3180",
            "old": "0.1933"
          },
          "gender": {
            "female": "0.5933",
            "gender_type": "0",
            "male": "0.4067"
          }
        },
        "status": 2
      }
    }

返回参数说明：

# 音频样例

性别年龄识别 音频样例 PCM文件 采样率16k

性别年龄识别 音频样例 PCM文件 采样率8k

性别年龄识别 音频样例 WAV文件 采样率16k

性别年龄识别 音频样例 WAV文件 采样率8k

性别年龄识别 音频样例 AMR文件 采样率16k

性别年龄识别 音频样例 AMR文件 采样率8k

性别年龄识别 音频样例 SPEEX文件 采样率16k

性别年龄识别 音频样例 SPEEX文件 采样率8k

注： 音频文件格式转换工具请参考这里 ffmpeg

# 常见问题

# 性别年龄识别的主要功能是什么？

答：机器对说话者的年龄大小以及性别属性进行分析，可以通过收到的音频数据判定发音人的性别（男，女）及年龄（小孩，中年，老人）。

# 性别年龄识别支持什么应用平台？

答：目前性别年龄识别支持Web api应用平台。

# 性别年龄识别支持什么音频格式？

答：音频最长支持10s，大小不得超过320K。建议上传的音频中发音人连续发音时间持续5秒左右，音频太短会影响识别效果。

# 性别年龄识别返回的识别结果是什么？

答：返回的声音特征识别结果包括年龄段（小孩、中年、老人）和性别（男性、女性），并会给出对应概率值。

# 性别年龄识别如何免费试用吗？价格是多少？

答：登录讯飞开放平台---控制台---我的应用（没有应用先创建一个应用）---语音扩展---性别年龄识别（2万次/日免费服务），价格详情参考性别年龄识别服务首页