人工智能用来下围棋只是冰山一角
举世瞩目的人机大战今天开战第一天，谷歌AlphaGo围棋机器人大战围棋九段李世石，比赛有些峰回路转，最终李世石投子认输，AlphaGo赢得第一局。这令执念于围棋的爱好者 们多少有些失望。
这必将是载入史册的一天。人机围棋巅峰大战第一局，人类输了！赛前的预测，棋界绝大多数认为李世石必胜，科技界则大约是两派各半。认为李世石必胜的一方并非全都是出于傲慢无知，更多人不能相信的只是——这么快。科技界也有很多人了解算法之后认为AlphaGo还不足以战胜人类。
从去年10月的五盘棋谱，到谷歌公开的论文，人们认为人工智能仍然存在弱点，存在不能在这么短的时间内解决的问题，而这些问题将会导致人工智能在巅峰对决中失利。
然而，李世石输了！
人工智能竟然会通盘考虑！传统的围棋人工智能，会根据已有棋谱来走定式，定式是经过长期检验的局部双方可以接受的定型。然而定式的弊端就在于，不同的周围环境，定式的适用性有所不同。从这盘棋来看，黑9夹击之后，白棋如果选择面对二间高夹最常用的“妖刀”定式，即走在15位，反而将使黑7的位置成为绝对的好点，黑7的效率将会大大提升。
实战白棋选择了一个定式里没有的、局部稍亏的、却使得黑7这个遥远棋子的效率变低的下法，非常清楚地证明了两点：
1.电脑不依靠背谱来下棋
2.电脑的考虑基于全局而非局部。
当然，第一点其实在对樊麾的棋谱中已经可以看出来。在对樊麾的常规开局中，人工智能出现了数次不同于“谱着”的下法。其中有一盘出现“大雪崩”定式，电脑选择的次序是定式和棋谱里没有的，而且是从逻辑上不如谱着的。注意，这里强调是逻辑上不如谱着，而不是在经验上。即，人工智能当时的次序是“绝对弱于”谱着，只可能亏没可能便宜，虽然选点是正确的，但在我们看来是“次序错误”。这体现出，AlphaGo不依赖于定式和谱着，但也暴露出人工智能在逻辑上的不足，反应在棋盘上就可能会出现次序错误。这一点，也是棋手普遍不看好人工智能能战胜李世石的一个原因。
AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿 人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。谷歌围棋程序出现的两个失误加起 来，都比李世石的失误小得多。
其实AlphaGo在人工智能界充其量只能是一个“小学生”的水准。
关于人工智能，其实可以分为三个不同的等级：
·弱人工智能（ANI：Artificial Narrow Intelligence）
弱人工智能就是人工智能界当之无愧的“小学生”了。这类人工智能程序仅在单一领域比较牛，在其他领域就显得有些“白痴”了。AlphaGo就是一个典型的弱人工智能程序。虽然它击败了欧洲围棋冠军樊麾，还调戏了世界棋王李世石，但它懂的只有围棋。如果你让它下飞行棋，它可能连小学生都不如。
·强人工智能（AGI：Artificial General Intelligence）
强人工智能则是能够达到人类级别的人工智能程序。比如电影《生化危机》里的红皇后。不同于弱人工智能，强人工智能可以像人类一样应对不同层面的问题，而不是仅仅只会下围棋。不仅如此，强人工智能还具有自我学习、理解复杂理念等多种能力。不过因为强人工智能程序的开发比弱人工智能要困难很多，所以我们目前还无法实现。
·超人工智能（ASI：Artificial Super Intelligence）
超人工智能则是在任何领域都比人类聪明的人工智能程序。它在人工智能界的地位甚至比爱因斯坦在人类世界的地位还要高。我们都知道，人的大脑正常只被开发到10%左右，而超人工智能则相当于一个拥有开发了100%的大脑。就像电影《超体》里的斯嘉丽·约翰逊一样：可以快速学习，可以穿越回过去，可以读取信号……甚至可以永生。
围棋人工智能的的难点在于，缺少一个判断当前局面的合理简单的估值函数，围棋的每个棋子的价值都是可变的，每颗棋子一会是棋筋，一会又是废子，人工智能难以实现“估值”。而人类虽然无法拥有大量数据分析，却有得天独厚的逻辑推理能力，机器的劣势恰恰成为人类的优势。然而通过深度学习算法，则可以训练机器，通过自身的学习达到一种智力的水平。进而自我学习达到强人工智能，甚至超人工智能。
其实这种深度学习的应用层面很广，用来下棋不过是他能力的一种表现，语音识别，语义理解，图像识别（人脸识别）一样，均使用了这种算法技术。而科大讯飞，将人工智能技术的运用目标不是对着围棋，而是瞄准2020年的高考，让人类首个使用人工智能机器考上国家一本以上的水平。科大讯飞董事长刘庆峰在接受两会记者采访时说，人工智能可以分成三大阶段，第一个叫计算智能，就是当年计算机下象棋赢了国际象棋大师，代表了计算能力越来越强。第二个是感知智能，机器在视觉 上超过了人，“因为它连红外线都能看到，在听觉上它可以听超声波、次声波，在语音合成上，我们已经超过普通人说话的水平。”刘庆峰说，在语音识别上，北京 最好的速录员输入准确率只有70%，“而我们研发的人工智能，准确率有95%，这叫感知智能。”而下一步就是认知智能，就是让机器有学习和推理能力，“在 语文和英语的书面作文中，机器评分已经也超过人工了，下个目标是到2020年，让机器能够考上大学考上一本。”
在前些天央视对话栏目中，央视也设置了三轮人机大战，高级速录师PK语音识别，真人司机PK无人驾驶，肉眼人脸识别PK，科大讯飞作为国内语音界的翘楚，参与了高级速录师与语音识别的第一轮比拼，并以80%的准确识别率击败现场的高级速（75%）。
人工智能用来下围棋只是冰山一角，我们的征途将是星辰大海，序幕拉开，奇点临近了……
科大讯飞成立于1999年，是国内最早研究语音合成及语音识别技术的专业公司，从08年在深交所上市，再到12年中移动入股科大讯飞，到现在已然占据了国内语音市场的70%以上份额。不仅如此，更在2010年成立语音云平台，向外界开放其语音相关技术，如果语音云平台已然走过了五个年退，升级到第3代，正式更名为讯飞开放平台，不仅向开发者免费开放了语音识别、语音合成等相关技术，并后续相继开放了包括语音唤醒，人脸识别在内的各种交互能力。
文章围棋解说内容取自 喆理围棋