想做一个完全离线、不上传任何数据的智能助手？核心就是"本地ASR + 本地LLM + 本地TTS"三件套，今天重点讲TTS这一环怎么落地。

第一步：选模型。 推荐VITS或Fish Speech。VITS生态成熟、部署简单，适合新手；Fish Speech是2024新锐，中文自然度极高，支持情感控制，更适合做助手。模型体积均可压缩至50MB以内。

第二步：环境搭建。 安装Python 3.10 + PyTorch，克隆GitHub仓库，一键下载预训练模型。CPU用户选INT8量化版，GPU用户可直接跑FP16。

第三步：接口封装。 用FastAPI写一个本地HTTP接口，接收文本返回WAV音频，延迟可压至100ms以内。也可用ONNX Runtime导出，跨平台一套代码通吃。

第四步：串联助手。 搭配Whisper做离线语音识别，Ollama跑本地大模型，三端串联即成完整离线助手——无网、无云、零泄露。